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基于用戶場景行為的車聯(lián)網(wǎng)交互體驗設(shè)計研究

當(dāng)前,車聯(lián)網(wǎng)概念已經(jīng)火熱到讓人近乎“審美疲勞”了。不可否認(rèn)車聯(lián)網(wǎng)一定是未來趨勢,但其實,車聯(lián)網(wǎng)只是解決問題的不同手段,而用戶本質(zhì)的需求其實從來都存在,并且一直都應(yīng)該是產(chǎn)品的核心關(guān)注點。無論是什么樣的產(chǎn)品概念,什么樣的技術(shù)實現(xiàn),說到底要想在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有所突破創(chuàng)新,形成差異化,必須找到用戶的真實需求,把用戶體驗作為產(chǎn)品的核心競爭力 。

車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶體驗提升主要關(guān)注在以下幾方面:

1.走出功能堆砌,解決用戶痛點

目前很多企業(yè)在做車聯(lián)網(wǎng)時,往往是把自己認(rèn)為用戶需要的、大家都在做的、或技術(shù)可以實現(xiàn)的功能,經(jīng)過重復(fù)的設(shè)計包裝,統(tǒng)統(tǒng)的堆砌在用戶面前,無論用戶是否真的需要,以此顯示功能的強(qiáng)大,增加所謂的賣點,提高汽車銷售的附加值。行業(yè)一旦推出一個新功能,大家都紛紛效仿,生怕自己在功能上落后。而實際情況是,用戶真正存在的使用問題和需求一直并沒有被很好的解決,而同時面對大量看似豐富的功能,卻可能沒幾個會經(jīng)常使用到,反而因此影響了用戶的操作易用性。未來, 車聯(lián)網(wǎng)用戶體驗不應(yīng)該追求大而全,首先應(yīng)該走出初級的功能堆砌,真正從用戶角度出發(fā),分析用戶的車內(nèi)行為,找到用戶使用痛點或挖掘需求價值點,針對性的提出設(shè)計解決方案。

2.為用戶提供“人-車生態(tài)系統(tǒng)”的完整價值體驗,真正粘住用戶

目前中國的車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品做來做去基本還是停留在車載娛樂和導(dǎo)航等最初級功能的重復(fù)設(shè)計翻新上,重復(fù)著同質(zhì)化產(chǎn)品的低端競爭。而對于大量的用戶需求空間并沒有真正去研究挖掘。用戶和車之間的關(guān)系不僅僅是駕駛,從用戶開始想要擁有一輛車開始,用戶體驗就開始了,包括使用前、使用中和使用后對于與車相關(guān)的全部感受。

用戶從選擇車、購買車、使用車、維修車、出售車,處處都存在可挖掘的用戶需求,都需要關(guān)注用戶體驗。對于未來的車聯(lián)網(wǎng),企業(yè)和設(shè)計師需要做的不是把大量時間和精力花費在娛樂導(dǎo)航這些功能的炒冷飯上,而是需要對用戶和車相關(guān)的整個生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行研究,全方位了解用戶在不同使用場景下的體驗需求,才能在體驗創(chuàng)新上實現(xiàn)突破,走出當(dāng)前初級的同質(zhì)化競爭。

3.提升跨平臺多通道用戶體驗,滿足不同使用情景下的需求

目前,車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入了越來越多不同的平臺,用戶未來也將在不同平臺之間自由轉(zhuǎn)換使用,包括:HMI,手機(jī),Pad,以及作為未來發(fā)展趨勢的智能穿戴設(shè)備。同時,隨著技術(shù)發(fā)展,人-機(jī)交互方式也變得越來越多樣化,包括:視覺、聽覺、語言、觸覺等。那么,未來的車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在設(shè)計時不得不考慮跨平臺多通道的用戶體驗。首先,需要明確不同操作平臺,不同人-機(jī)交互通道方式適用的場景和使用目的,以及跨平臺,多通道交互方式之間的轉(zhuǎn)換與結(jié)合方式,包括:看、聽、語音、手勢、觸摸等不同通道的操作行為。其次,需要對于用戶的駕駛行為進(jìn)行系統(tǒng)分析,建立行為信息庫,梳理實際駕駛場景中用戶在各種情景模式下適合的操作使用平臺,各個任務(wù)流程最適合使用的人機(jī)交互方式,及各交互方式之間的配合轉(zhuǎn)換。

facecar車聯(lián)網(wǎng)交互體驗設(shè)計研究

1.facecar車聯(lián)網(wǎng)交互體驗設(shè)計研究目標(biāo)及價值

對于用戶場景及行為的研究,是未來車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)的重要基礎(chǔ)。 基于在產(chǎn)品用戶體驗創(chuàng)新領(lǐng)域的多年經(jīng)驗,以及車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的深入研究和項目實踐經(jīng)驗, facecar改變了以往的技術(shù)功能為導(dǎo)向的車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計模式,提出并不斷實踐以用戶使用場景及需求研究為導(dǎo)向的車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計模式。

以往的車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研究設(shè)計模式

facecar 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研究設(shè)計模式

facecar正在致力于基于用戶場景行為的車聯(lián)網(wǎng)交互體驗設(shè)計研究,從而實現(xiàn)以下目標(biāo)
對于跨平臺車聯(lián)網(wǎng)的用戶使用場景及行為需求將形成長期系統(tǒng)的研究,不斷更新完善
從用戶行為庫中能夠挖掘出更多的潛在用戶需求和產(chǎn)品機(jī)會
基于用戶場景任務(wù)分析,梳理出相應(yīng)的交互設(shè)計原則,為產(chǎn)品設(shè)計提供指導(dǎo)和規(guī)范

2.facecar基于用戶場景行為的車聯(lián)網(wǎng)交互體驗設(shè)計研究方式

facecar 正在按照如下方式進(jìn)行
基于用戶場景行為的車聯(lián)網(wǎng)交互體驗設(shè)計研究

· Step1:用戶使用場景梳理

從整個“人-車互動生命周期”考慮,同時考慮不同用戶人群劃分,梳理出典型的車聯(lián)網(wǎng)用戶使用場景框架。用戶場景行為是一個動態(tài)的數(shù) 據(jù)庫,將基于用戶生活方式的變化,不斷迭代調(diào)整和補(bǔ)充完善。

人-車生命周期

基于用戶場景框架體系,從用戶使用和互動可能性出發(fā),枚舉梳理已有的以及潛在的典型用戶場景。場景枚舉完全從用戶行為角度出發(fā),無需受限于現(xiàn)有的產(chǎn)品/服務(wù)使用方式、以及技術(shù)可行性。

典型用戶場景枚舉 - 范例:車輛使用
· Step2:用戶任務(wù)及需求細(xì)化

通過用戶研究,對枚舉的典型場景進(jìn)行驗證、修正和完善,同時完成用戶任務(wù)及需求的細(xì)化完善,以及用戶痛點的挖掘。

用戶研究方法1: 隨車情景觀察+ 1對1的用戶深訪
基于用戶場景框架,用戶研究人員車內(nèi)跟隨用戶,通過跟蹤觀察記錄用戶的真實駕駛軌跡和使用場景,分析研究用戶的實際車輛使用方式及行為。
車內(nèi)靜態(tài)使用場景的操作評價
模擬日常駕駛方式,完成行車途中的場景任務(wù)操作
研究內(nèi)容:了解完整真實的用戶使用場景,全面客觀的用戶操作使用流程,用戶與周邊信息、環(huán)境或角色的互動方式,現(xiàn)有產(chǎn)品的使用痛點或障礙,從而驗證和完善典型場景,進(jìn)一步細(xì)化場景任務(wù)。
用戶研究方法2:焦點小組訪談
將目標(biāo)用戶根據(jù)某種類型維度進(jìn)行分組,用研人員與每組用戶進(jìn)行面對面的雙向口頭交流的研究方式
主持式討論和頭腦風(fēng)暴
討論的主題及內(nèi)容相對明確和集中,聚焦在吉利HMI產(chǎn)品功能規(guī)劃范圍內(nèi)的用戶場景任務(wù)和使用需求,不會過于發(fā)散
研究內(nèi)容:了解更加真實的用戶使用場景和任務(wù)流程,用戶與周邊信息、環(huán)境或角色的互動方式,詳細(xì)的用戶使用需求,以及用戶對于現(xiàn)有HMI產(chǎn)品的體驗反饋。
· Step3:用戶任務(wù)分類及特征分析

針對不同場景任務(wù)的特征進(jìn)行提煉歸納,尋找共性和差異,進(jìn)行任務(wù)分類,包括:主動性任務(wù)/被動性任務(wù),駕駛中任務(wù)/暫停中任務(wù)/靜止中任務(wù),即時性任務(wù)/持續(xù)性任務(wù),感知延遲性任務(wù),跨終端任務(wù)等。

不同任務(wù)類型的特征不同,對于用戶交互行為有不同的需求,包括:用戶需要的交互通道、用戶可提供的注意力、用戶需要的信息類型及方式等。

  • 主動性任務(wù)

    用戶主動發(fā)起的任務(wù)

    1.用戶能夠主動選擇任務(wù)發(fā)起時間

    2.用戶能夠主動選擇任務(wù)發(fā)起方式

    3.用戶對于任務(wù)結(jié)果有明確預(yù)期

  • 被動性任務(wù)

    用戶被動接收的任務(wù)

    1.用戶對于任務(wù)發(fā)起時間沒有預(yù)期

    2.用戶對于任務(wù)實現(xiàn)形式?jīng)]有預(yù)判

  • 即時性任務(wù)

    任務(wù)發(fā)起后即時獲得結(jié)果并終結(jié)

    1.任務(wù)過程時間短任務(wù)結(jié)果明確可預(yù)計

    2.變化性較小

  • 持續(xù)性任務(wù)

    任務(wù)發(fā)起后需要持續(xù)進(jìn)行一段時間

    1.任務(wù)過程持續(xù)時間較長任務(wù)過程中隨時可能出

    2.現(xiàn)信息變化和新操作選擇

    3.任務(wù)持續(xù)過程中,很有可能同時存在其他任務(wù)

  • 駕駛中任務(wù)

    用戶在汽車行駛過程中完成的任務(wù)

    1.用戶可提供的注意力非常有限

    2.用戶通常需要同時處理其他任務(wù)

  • 暫停中任務(wù)

    用戶在汽車短暫停留狀態(tài)下完成的任務(wù)

    1.用戶可提供短暫的專注力

    2.用戶可容忍較短暫的響應(yīng)和等待時間

  • 靜止中任務(wù)

    用戶在汽車靜止?fàn)顟B(tài)下完成的任務(wù)

    1.用戶可提供相對較久的注意力

    2.用戶能夠處理更多的信息和相關(guān)任務(wù)

  • 感知延遲性任務(wù)

    用戶在任務(wù)發(fā)起后并不能立即感知到任務(wù)效果和可能存在的結(jié)果,必須要經(jīng)過一段時間延遲,才能知曉或感受到

    1.對于任務(wù)結(jié)果感知延遲的原因包括有:空間距離、網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)、體感能力等

    2.用戶任務(wù)結(jié)果有可能存在變化和意外情況,無法完全預(yù)見

  • 跨終端任務(wù)

    同一個任務(wù)在不同操作終端之間進(jìn)行延伸或轉(zhuǎn)換

    1.任務(wù)過程中,存在于不同終端的信息具有同步性和關(guān)聯(lián)性

    2.用戶對不同終端的信息量需求存在差異

· Step4:交互原則及設(shè)計思路梳理
基于不同任務(wù)特征的交互原則梳理
不同的任務(wù)特征分類對于用戶交互行為有不同的需求,包括:用戶需要的交互通道、用戶可提供的注意力、用戶需要的信息類型及方式等
基于不同任務(wù)分類及其特征,梳理提出相應(yīng)的交互設(shè)計原則,作為交互體驗設(shè)計的指導(dǎo)規(guī)范
1、駕駛中任務(wù)

less is more 原則

區(qū)分用戶在相應(yīng)場景下的不同需求優(yōu)先級, 關(guān)注主要需求或高頻任務(wù)的信息及操作提供, 弱化其他信息和操作,通過盡量簡單聚焦的信息呈現(xiàn)實現(xiàn)更加直接高效的使用體驗

設(shè)計應(yīng)用舉例:HMI首頁

賦予首頁新的定義
常用功能的切換: 優(yōu)先顯示用戶的4個高頻任務(wù)(導(dǎo)航/電話/音樂/收音機(jī)),使用戶能夠快速定位和進(jìn)入
同時, 首屏也可以被用戶定制成為自己最常用的4個功能
增加單個任務(wù)的顯示區(qū)域,使用戶無需進(jìn)入任務(wù)模塊,在首頁即可直接知曉當(dāng)前任務(wù)的核心信息

設(shè)計應(yīng)用舉例:功能頁面

在具體功能界面去掉功能切換導(dǎo)航, 簡化界面內(nèi)容, 最大化可視空間
讓用戶在具體模塊的操作更具有沉浸感, 操作更加聚焦
2、駕駛中任務(wù)

習(xí)慣記憶原則

通過簡單統(tǒng)一的交互模式,幫助用戶快速建立操作習(xí)慣,形成記憶,減少用戶學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)和操作記憶

設(shè)計應(yīng)用舉例:智能圓圈

提出“智能圓圈”的整體交互概念,以黃金區(qū)域點的位置建立用戶的習(xí)慣關(guān)注焦點(居于界面左側(cè)中間),可以完成全局切換及信息推送提醒等功能
讓用戶在具體模塊的操作更具有沉浸感, 操作更加聚焦
3、被動性任務(wù)

最小參與原則

系統(tǒng)幫助用戶完成更多操作和選擇,用戶僅參與極少的必要操作環(huán)節(jié)(如確認(rèn));或通過非打擾的交互通道完成用戶交互(例如語音),盡量減少用戶在駕駛過程中的思維和操作負(fù)擔(dān),以保證行車安全。

設(shè)計應(yīng)用舉例:信息提醒的處理

智能圓圈提醒油量不足的時候,用戶無操作的情況下10自動消失
4、主動性任務(wù)

引導(dǎo)性原則

針對前后相關(guān)聯(lián)的操作動作和操作結(jié)果, 通過適當(dāng)?shù)膱鼍敖换シ绞? 向用戶清晰提示出操作動作和頁面信息結(jié)果之間的指向關(guān)系, 引導(dǎo)用戶快速理解頁面層級關(guān)系和操作結(jié)果。

設(shè)計應(yīng)用舉例:功能模塊入口點擊進(jìn)入具體頁面

采用扁平化的交互架構(gòu)、卡片式的動效交互場景,引導(dǎo)用戶清晰理解功能模塊觸發(fā)入口和具體功能頁面的操作指向關(guān)系
5、關(guān)聯(lián)性任務(wù)

扁平化原則

整體信息架構(gòu)和頁面層級應(yīng)該盡量少,可以通過Tab切換、側(cè)拉,浮出層、點擊展開等方式替代進(jìn)入更深層級頁面。用戶不需要陷入較深的頁面,保證隨時都清楚當(dāng)前所在位置,并且隨時能夠靈活快捷的進(jìn)入其他頁面或轉(zhuǎn)換進(jìn)行其他操作,減少用戶使用過程中的路徑記憶負(fù)擔(dān)和操作心理負(fù)擔(dān),提高操作效率。

關(guān)聯(lián)性原則

針對相關(guān)聯(lián)的操作任務(wù)和信息層級,通過適當(dāng)?shù)男畔⒊尸F(xiàn)和交互方式,向用戶提示出操作任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)性,幫助用戶快速理解和學(xué)習(xí)使用。

設(shè)計應(yīng)用舉例:收音機(jī)頁面

在行駛過程中,用戶無法仔細(xì)查看屏幕和進(jìn)行深層級的操作, 盡量減少用戶操作層及,對于經(jīng)常使用或存在一致性的操作內(nèi)容 (音樂/收音/視頻/圖片頁面),支持手勢操作
音樂/收音機(jī)等頁面, 使用側(cè)拉展開的方式顯示收藏列表和文件列表,無需點擊進(jìn)入專門的列表頁,使用戶的主要操作都能夠在當(dāng)前頁面完成
加為收藏的當(dāng)前電臺以動態(tài)方式掉入右側(cè)的收藏列表面板
6、感知延遲性任務(wù)

可預(yù)期原則

系統(tǒng)盡可能向用戶提供面向結(jié)果的預(yù)期判斷,嘗試預(yù)測任務(wù)的目標(biāo)或結(jié)果,并提前告知用戶,以保證用戶對于任務(wù)結(jié)果有足夠的預(yù)期,并提前作出判斷和決策。

設(shè)計應(yīng)用舉例:遠(yuǎn)程控制

用戶通過手機(jī)端遠(yuǎn)程開啟車內(nèi)空調(diào)及凈化設(shè)備后,手機(jī)上顯示當(dāng)前車內(nèi)溫度及空氣質(zhì)量情況,幫助用戶判斷進(jìn)入車輛的合適時間
7、駕駛中任務(wù)

最小參與原則

系統(tǒng)幫助用戶完成更多操作和選擇,用戶僅參與極少的必要操作環(huán)節(jié)(如確認(rèn));或通過非打擾的交互通道完成用戶交互(例如語音),盡量減少用戶在駕駛過程中的思維和操作負(fù)擔(dān),以保證行車安全。

設(shè)計應(yīng)用舉例:遠(yuǎn)程控制

用戶導(dǎo)航駛往目標(biāo)停車場的途中, 當(dāng)系統(tǒng)提示用戶目標(biāo)停車場滿位時,應(yīng)該同時將備選停車場主動推送至用戶,經(jīng)過用戶一鍵確認(rèn)或語音確認(rèn),直接生成新的停車場導(dǎo)航。而不是僅僅告知用戶停車場滿位,需要用戶自己重新搜尋其他停車場
8、跨終端任務(wù)

無縫銜接原則

當(dāng)用戶的交互平臺發(fā)生改變,但初始任務(wù)還沒有完成時,應(yīng)該能夠讓用戶在新平臺上自動收到未完的任務(wù)并繼續(xù)完成,而不是讓用戶在新平臺上自己重新發(fā)起原有任務(wù)。

設(shè)計應(yīng)用舉例:跨終端分段導(dǎo)航

當(dāng)用戶駕車導(dǎo)航前往某景區(qū)時,通過車載中控端導(dǎo)航開車到達(dá)停車場,停好車后,手機(jī)端自動繼續(xù)進(jìn)行停車場至海洋公園的導(dǎo)航,到達(dá)海洋 公園后,手機(jī)端自動開啟景區(qū)導(dǎo)航與導(dǎo)覽
三段導(dǎo)航在車載端和手機(jī)端實現(xiàn)自動的無縫銜接,停車后無需用戶在手機(jī)端重新設(shè)置導(dǎo)航至景點,到達(dá)景區(qū)后無需用戶重新開啟景區(qū)導(dǎo)航
9、持續(xù)性任務(wù)

里程碑原則

將完整的、跨度較大的持續(xù)性任務(wù),切分成由多個里程碑組成的、可以和實際操作環(huán)境相匹配的階段性任務(wù),并給出清晰的里程碑提示。根據(jù)不同的階段操作環(huán)境提供合適的交互方式,引導(dǎo)用戶分階段完成任務(wù)目標(biāo)。

設(shè)計應(yīng)用舉例:不同場景下的持續(xù)導(dǎo)航

當(dāng)用戶車輛進(jìn)入停車場后,常規(guī)的室外導(dǎo)航方式結(jié)束,繼續(xù)通過直觀的近距離引導(dǎo)方式進(jìn)行停車場內(nèi)車位導(dǎo)航,引導(dǎo)用戶直至最終停車位。 例如:通過三維場景圖指引用戶在下一個路口左轉(zhuǎn)/右轉(zhuǎn)/直行
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