數據庫可以說是所有互聯網產品必備的一個核心，它主要用于數據的編輯存儲，所以設計數據庫的界面不能太過復雜，下面我們跟隨小編一起來了解一下下數據庫界面設計的相關資料吧。

數據庫界面設計方法：

一、用戶不同，數據不同

　　任何時候設計一套復雜的系統(tǒng)，都不可避免要為很多用戶和角色進行設計?？偛?、經理和分析師是幾個常見角色，每個都有自己的工作流程和對數據的需求。

　　定義好角色，產生不同視角，這本身就是一種藝術。關于角色，重要的一點是預先確定好，圍繞它們來組織信息結構與線框圖。在滿屋子客戶面前展示作品是件難事。無論是在解釋線框圖、流程圖，還是就視覺設計進行討論，都很難讓每個人跟上你的觀點。通過角色來組織作品，會防止你(和客戶)在這些討論中跑題。

　　（圖片來自網絡）

二、制作頁面模型

　　制作頁面模型的核心點很簡單：

　　1、首先為用戶呈現他們需要的，再將頁面余下的信息根據用戶故事或信息層級，進行結構化處理。

　　2、如果一開始就使人分心，那么用戶不僅難以分辨每個元素是什么，也難以集中精力于整個流程。這是進行用戶體驗設計時需要牢記的一項準則。

給畫板創(chuàng)建某種結構。在Behance和Dribbble上有很多儀表板和數據畫報項目，(視覺上)設計得很漂亮，但通常都使人眼花繚亂、過目即忘。在人機界面設計中，用戶體驗度或感受度不強。它們要么是各種圖表組件以缺乏層級的瀑布流形式排列，要么視覺上過度設計，并不適合這項數據。

　　3、用數據面板用了控制臺的方式來呈現信息，相當有壓迫感。為避免如此，我們可以試著以組織信息的方式處理這類界面，讓人們感覺像是在閱讀雜志文章。

　　4、最關鍵的一點——避免創(chuàng)造出令人一知半解的圖形。為頁面信息建立模型，首先給用戶呈現關鍵信息，然后才是支撐內容。

　　三、選擇正確的圖形

　　在美學方面，有很多(太多了)設計都在誤用圖表。最糟的是——這些“壞習慣”似乎在成倍增加。隨處可見本應是餅形圖的面積圖，還有本應該是柱狀圖的曲線圖。讓我們一起來制止這些設計，下面這些建議有助于你正確對待數據：

　　1、始于數據。未經處理的原始數據表格一點也沒有吸引力。但它是最佳的起點。它幫你開始思考數據中有哪些變量可用，這些變量數據如何關聯。數據的單調特性，會幫你思考系統(tǒng)中各種變量間的關聯。

　?。▓D片來自網絡）

除了從空白數據行列入手，等待靈感忽然進入你意識。你還可以更積極一些，通過下面這些很棒的資源，幫你揭示出有趣的關聯：

　　Charted?——Medium開發(fā)的一款自動數據可視化工具。

　　通過Google Sheets、Illustrator和Sketch設計更好的圖表。

　　Tableau——這個工具是最好的，不過相當昂貴。

　　在整個過程中，這部分并沒有靈丹妙藥。別對深入研究數據心存恐懼，試著混合搭配不同變量，創(chuàng)建基本圖表。這需要時間，但它是值得的。我想到的一些絕妙點子，都來自這些原始數據文件的拼拼湊湊。

　　2、處理離散數據和連續(xù)數據

　　有些圖表比其他更能表達你的數據。在創(chuàng)作中很容易陷入這樣的境地，選擇一種好看的圖表，然后指望它能發(fā)揮作用。有些圖形比其他更好，這取決于你所處理的數據類型。選擇合適圖表的方法之一，是評估你手中的數據。有兩種主要數據：

　　離散數據——數值可清晰計數。

　　連續(xù)數據——任何范圍值。

　　簡單說，曲線圖最適合表現連續(xù)數據，柱狀圖最適合表現離散數據。

四、基本的或定制化的圖形

　　定制化的圖形通常也能提升數據的易用性，同時獨具一格引人入勝。有“一種尺寸通行”的圖表，還有“適用于最佳尺寸”的圖表。表格、曲線圖和柱狀圖就很好，可以容納各種類型的數據，但它們也非常普通(一種尺寸通行)。作為專業(yè)的設計師，我希望我的作品看起來和感覺上是獨特且有用的。

　　作為首要準則——數據與技術所需，我們需要嘗試各種定制化圖形。但我們還是要有備選計劃，以防設計并不奏效，或者客戶喜歡相對保守的方式。

　　小編覺得數據庫界面設計應當以簡潔突出重點為主，讓用戶在使用數據庫的時候更容易找到自己所需要的數據資料才是最好的哦!