銀行不僅僅是儲蓄的地方，圍繞銀行的產(chǎn)品項目很多。對于有需求的人來說，如何快速了解銀行有哪些產(chǎn)品呢？當(dāng)然是通過銀行產(chǎn)品智能推薦系統(tǒng)。今天就讓faceui為大家介紹什么是銀行產(chǎn)品智能推薦系統(tǒng)，如何判斷一個產(chǎn)品是否需要推薦系統(tǒng)。

　　什么是銀行產(chǎn)品智能推薦系統(tǒng)

　　推薦系統(tǒng)是人與信息的連接器，用已有的連接去預(yù)測未來用戶和物品之間會出現(xiàn)的連接。推薦系統(tǒng)本質(zhì)上處理的是信息，它的主要作用是在信息生產(chǎn)方和信息消費方之間搭建起橋梁，從而獲取人的注意力。

　　銀行產(chǎn)品智能推薦系統(tǒng)就是指根據(jù)用戶的需求，為用戶推薦適合的銀行產(chǎn)品的信息交流系統(tǒng)。

　　世界是一個數(shù)字化的大網(wǎng)，從人類角度來看里面只有兩類節(jié)點：人和其他。萬事萬物有相互連接的大趨勢，比如：人和人傾向于有更多社會連接，于是有了各種社交產(chǎn)品；比如：人和商品有越來越多的消費連接，于是有了各種電商產(chǎn)品；比如：人和資訊有越來越多的閱讀連接，于是有了信息流產(chǎn)品。

銀行產(chǎn)品智能推薦系統(tǒng)（圖片來自網(wǎng)絡(luò)）

　　一個完整的推薦系統(tǒng)通常由以下部分組成：用戶端前臺展示、后臺日志系統(tǒng)、推薦算法引擎。

　　前臺展示：就是你在app或網(wǎng)頁上看到的推薦、猜你喜歡、你的個性化歌單、經(jīng)常一起購買的商品等部分展示的內(nèi)容。

　　后臺日志系統(tǒng)：用戶數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、內(nèi)容數(shù)據(jù)等日志數(shù)據(jù)采集、存儲、清洗和分析，從而建立畫像體系，包括用戶畫像和物品畫像。

　　推薦算法引擎：各種算法模型、模型訓(xùn)練配置、推薦效果評估體系。

　　如何判斷一個產(chǎn)品是否需要推薦系統(tǒng)

　　1、看看產(chǎn)品的目的。如果一款產(chǎn)品的目的是建立越多連接越好，那么它最終需要一個推薦系統(tǒng)。

　　典型的目的不是建立連接的產(chǎn)品就是工具類產(chǎn)品，單純?yōu)樘岣呷祟惸承┕ぷ鞯男识嬖?，比如：AXURE、ERP……雖然如今很多產(chǎn)品都從工具切入想做成社區(qū)，但至少在工具屬性很強時不需要推薦系統(tǒng)。

銀行產(chǎn)品智能推薦系統(tǒng)（圖片來自網(wǎng)絡(luò)）

　　2、看看產(chǎn)品現(xiàn)有的連接。如果你的產(chǎn)品中物品很少，少到用人工就可以應(yīng)付過來，用戶產(chǎn)生的連接不多，這時候不適合搭建推薦系統(tǒng)。應(yīng)該要有長尾效應(yīng)才可能讓推薦系統(tǒng)發(fā)揮效果。

　　銀行智能推薦系統(tǒng)有什么特點

　　1、可視化操作管理：可視化數(shù)據(jù)分析及營銷策略配置，自助式看板、標(biāo)簽、策略管理，提升團隊效率。

　　2、實時營銷觸達：把握關(guān)鍵經(jīng)營時點，通過自由組合、自動執(zhí)行的行為觸發(fā)（Event-Triggered）營銷提升客戶價值。

　　3、開放 PaaS 平臺：開放的系統(tǒng)級數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出能力，支撐二次開發(fā)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流的全鏈路融合。

　　4、數(shù)據(jù)質(zhì)量保證：可靠的數(shù)據(jù)采集技術(shù)與跨端數(shù)據(jù)整合能力，產(chǎn)品成熟度高，性能穩(wěn)定。

　　以上就是faceui為大家介紹的關(guān)于銀行產(chǎn)品智能推薦系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容。銀行產(chǎn)品類型很多，對于大多數(shù)用戶來說，并不一定都了解，通過銀行產(chǎn)品智能推薦系統(tǒng)，能快速讓用戶了解產(chǎn)品的情況，很好地減少銀行的麻煩。