對(duì)于銀行這種金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，安全是非常重要的，尤其是現(xiàn)在銀行基本都是利用網(wǎng)絡(luò)和相應(yīng)的系統(tǒng)操作，對(duì)于銀行設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)設(shè)計(jì)就要更加重視。今天就讓faceui為大家介紹銀行設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)設(shè)計(jì)的原則有哪些，銀行設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)包括哪些工作內(nèi)容。

　　銀行設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)設(shè)計(jì)的原則

　　1、原子化

　　盡可能對(duì)運(yùn)維操作進(jìn)行分析拆解，建立細(xì)粒度的原子操作組件庫(kù)。

　　2、標(biāo)準(zhǔn)化

　　從輸入、輸出、操作規(guī)范、安全控制等方面對(duì)運(yùn)維操作組件進(jìn)行規(guī)范性約束。

　　3、自動(dòng)化

　　運(yùn)維操作盡可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

　　4、安全性

　　自動(dòng)化系統(tǒng)不能對(duì)被管理的系統(tǒng)及其所在的網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)站正常運(yùn)行造成影響，必須保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)的安全性和連續(xù)性。數(shù)據(jù)安全、訪問(wèn)安全、審計(jì)都應(yīng)是基本要求。

　　5、開放性

　　采用模塊化設(shè)計(jì)，便于根據(jù)信息系統(tǒng)的變化而加以調(diào)整，同時(shí)又是一個(gè)可擴(kuò)展系統(tǒng)，以滿足日后的功能增減。

　　銀行設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)包括哪些工作內(nèi)容

　　1、海量運(yùn)維大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。交行建立起基于Ha-doop/Spark架構(gòu)的運(yùn)維大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，通過(guò)Flume/Stream和Kafka將每臺(tái)服務(wù)器和設(shè)備上的日志ETL收集到運(yùn)維大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各種運(yùn)維數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)和標(biāo)簽化處理。其中包括：系統(tǒng)監(jiān)控ITM/ITCAM、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控NetCool、應(yīng)用監(jiān)控Dynatrace、存儲(chǔ)監(jiān)控Unisphere、服務(wù)器監(jiān)控ITO，以及各種自主開發(fā)的應(yīng)用監(jiān)控等20多個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)；各類操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、小型機(jī)和服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用系統(tǒng)的日志信息；IT服務(wù)臺(tái)的變更信息、批處理信息和生產(chǎn)問(wèn)題的歷史記錄等。該平臺(tái)可以處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息，每日處理的數(shù)據(jù)增量達(dá)到3.5TB，數(shù)據(jù)加載和處理時(shí)間達(dá)到秒級(jí)響應(yīng)。

　　2、智能預(yù)警系統(tǒng)。在對(duì)歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)的充分挖掘和分析的基礎(chǔ)上，利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、方差分析、時(shí)間系列分析等多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，自動(dòng)學(xué)習(xí)每個(gè)監(jiān)控指標(biāo)的波動(dòng)曲線，并利用清華大學(xué)裴丹教授等提出的異常檢測(cè)算法，解決了波動(dòng)曲線的周期性問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了波動(dòng)曲線的自適應(yīng)。

圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

　　智能預(yù)警在監(jiān)控指標(biāo)出現(xiàn)異常的波動(dòng)時(shí)就發(fā)出預(yù)警，可以在監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生告警之前就發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的征兆，例如：可以在內(nèi)存泄漏還未影響業(yè)務(wù)之前產(chǎn)生提示，在交易尚未堵塞之前自動(dòng)報(bào)告交易響應(yīng)時(shí)間的異常。智能預(yù)警可以提前發(fā)現(xiàn)潛在的異常信息，使得運(yùn)維人員可以提前介入、及早處理，將問(wèn)題消除在萌芽狀態(tài)。

　　3、日志異常分析。我們利用Elasticsearch等開源工具實(shí)現(xiàn)了對(duì)各種日志準(zhǔn)實(shí)時(shí)集中加載和處理。同時(shí)通過(guò)統(tǒng)一的界面實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)系統(tǒng)日志進(jìn)行關(guān)鍵字檢索、統(tǒng)計(jì)分析和靈活報(bào)表展現(xiàn)等功能。利用聚類分析和TF-IDF等機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)異常日志進(jìn)行模式識(shí)別、智能預(yù)警和提示，輔助對(duì)生產(chǎn)問(wèn)題進(jìn)行快速定位。

　　4、生產(chǎn)問(wèn)題智能定位。在運(yùn)維數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，我們通過(guò)等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)系數(shù)分析等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了各個(gè)運(yùn)行指標(biāo)之間的相關(guān)性分析，通過(guò)相關(guān)性分析可以發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致影響業(yè)務(wù)的真正原因。例如：我們可以利用相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)手機(jī)銀行的交易響應(yīng)時(shí)間緩慢的原因是I/O時(shí)間的突然增長(zhǎng)，結(jié)合日志報(bào)警的分析，可以直接定位到是磁盤前端口的板卡故障。在二期項(xiàng)目中，我們將進(jìn)一步為每個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)建立一個(gè)知識(shí)圖譜，每個(gè)運(yùn)行指標(biāo)都是知識(shí)圖譜中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)知識(shí)圖譜可以發(fā)現(xiàn)異常指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)，容易發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的根源。

　　以上就是faceui為大家介紹的關(guān)于銀行設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)設(shè)計(jì)的相關(guān)內(nèi)容。銀行是重要的金融機(jī)構(gòu)，其系統(tǒng)的運(yùn)維安全尤其重要，銀行設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則關(guān)系到銀行設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)的具體操作和實(shí)施。